Dieses Team möchte bei start.me.up in Böblingen dabei sein:
sciplex.frame
Standort:
Nürtingen
Gründungsjahr:
2024
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Kurzbeschreibung:
Entwicklung eines virtuellen Data Scientists für die Tech-Industrie
Beschreibung Geschäftsidee / Vorstellung Team
Saubere statistische Auswertungen und Modelle mittels Machine Learning sind in der industriellen Entwicklung auch in der heutigen Zeit nicht leicht zu bekommen. Aus diesem Grund arbeiten auch heute noch die meisten Entwickler, ob im Hard- oder Softwarebereich, im Prinzip so wie vor 20 Jahren. Dabei wirkt sich eine optimale Nutzung von Daten direkt auf die Wirtschaftlichkeit eines Industrieunternehmens aus, denn: werden Daten nicht richtig verstanden, können falsche, kostenrelevante Entscheidungen getroffen werden. Zudem ist es auch heutzutage noch außergewöhnlich komplex, Machine Learning Modelle auf effiziente Weise für eingebettete Systeme zu entwickeln und auf Steuergeräte zu bringen. Die Folge davon ist, dass in eingebetteten Systemen z.B. der Automobilindustrie nur wenig Machine Learning Modelle verwendet werden, obwohl dies klare Vorteil mit sich bringen kann.
Wir wollen es jeder Ingenieurin und jedem Ingenieur in der Industrie und darüber hinaus ermöglichen, das Beste aus ihren/seinen Messdaten herauszuholen. Unser Ziel ist die Entwicklung eines intuitiven, auf Drag and Drop basierten Softwaretools sciplex.frame. sciplex.frame soll effizient, robust und methodisch korrekt Machine Learning Modelle und Pipelines trainieren und ausführen. Durch sciplex.frame wird jedem Nutzer ein „virtueller Data Scientist“ an die Seite gestellt. Ein Sprachmodell-basierter Assistent soll bei der Wahl der Modelle und bei der Diskussion von methodischen Herausforderungen unterstützen. Die Modelle sollen dann im richtigen Format für die jeweilige Anwendung exportierbar sein, z.B. im Automobil-Standard für Steuergeräte in der Automobilindustrie.
Wir haben mit sciplex.frame die Industrie mit ihren ingenieurtechnischen Anforderungen UND die Welt des Maschinellen Lernens im Blick. sciplex.frame wird es als erstes Tool jeder und jedem ermöglichen, wirklich das Beste mittels Machine Learning aus ihren oder seinen Daten herauszuholen. Die vollständige Integration von Machine Learning Modellen in der ingenieurstechnischen Entwicklung bis hin zur Implementation auf Steuergeräten wird einfacher denn je. Die Einstiegsschwelle in das Tool wird niedrig gehalten, keine Programmierkenntnisse werden erforderlich sein.
Weitere Informationen zu sciplex.frame findet Ihr hier: www.sciplex.de