Dieses Team möchte bei start.me.up in Böblingen dabei sein:
imagemed
Standort:
Ulm
Gründungsjahr:
2025
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Kurzbeschreibung:
KI Software für reproduzierbare und automatisierte Ultraschall Follow ups in Kliniken.
Beschreibung Geschäftsidee / Vorstellung Team
Geschäftsidee: Wir bringen Gedächtnis in den Ultraschall.
Ultraschall ist eines der meistgenutzten bildgebenden Verfahren weltweit, jedoch stark untersucherabhängig und im Follow-up kaum standardisiert. Jede Verlaufskontrolle beginnt faktisch bei null, da bisherige Befunde nicht automatisch mit aktuellen Bildern verknüpft werden können. Das führt zu Zeitverlust, Variabilität und unnötiger Unsicherheit bei Patienten.
imageMed entwickelt eine KI-Software, die Ultraschalluntersuchungen „erinnerungsfähig“ macht. Unsere Lösung re-identifiziert automatisch zuvor markierte Strukturen in Folgeuntersuchungen, unterstützt bei der standardisierten Dokumentation und reduziert den zeitlichen Aufwand für Ärztinnen und Ärzte signifikant.
Die Software ist herstellerunabhängig konzipiert und kann perspektivisch als Add-on in bestehende Ultraschallsysteme integriert werden. Zielmarkt sind zunächst Kliniken in Deutschland, mit anschließender europäischer Skalierung.
Team:
Iclal Yagiz ist Medizintechnikerin mit über vier Jahren Industrieerfahrung bei Philips. Ihre Masterarbeit fokussiert sich auf KI in der Ultraschalldiagnostik, in deren Rahmen sie den technologischen Proof of Concept für imageMed entwickelt hat. Die Idee entstand während der EXIST Women-Förderung und wurde durch enge Zusammenarbeit mit Oberärzten sowie klinische Hospitationen praxisnah geschärft. Iclal hat in sechs Ländern studiert und gearbeitet und bringt internationale Perspektive sowie Erfahrung in interdisziplinären und technologiegetriebenen Umfeldern mit.
Manav Dave ist Informatiker und Full Stack Entwickler und verantwortet die Umsetzung der Software Architektur sowie Produktentwicklung vom Prototyp bis zur skalierbaren Anwendung.
Sara Monji Azad unterstützt imageMed als Advisor. Sie ist Postdoc an der Universität Heidelberg mit Fokus auf Computer Vision und Medizintechnik und begleitet die methodische Weiterentwicklung sowie wissenschaftliche Validierung.